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图片版权保护_母婴用品分类_专题

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有鉴于此,ICO和Alan Turing Institute发布了关于如何解释AI所做决策的企业指南(此处),所有在欧盟进行交易的企业都应对此感兴趣。

该指南旨在帮助组织遵守监管要求,数字版权保护管理系统的运行流程,使用人工智能做出个人决策所涉及的法律风险和道德问题。它分为三个部分,每个部分主要针对特定群体:

1.解释人工智能的基础:概述向个人解释人工智能的法律框架,包括需要解释什么以及这样做的好处和风险。

2。在实践中解释人工智能:针对技术团队,制定组织在向个人解释人工智能辅助决策时可以用来帮助他们的任务。

3。解释AI对你的组织意味着什么:瞄准高级管理层,并涵盖组织可以实施的角色、政策、程序和文档,以确保它们提供有意义的解释。以及如何降低购买和使用人工智能解决方案的风险。

数据保护法与人工智能有何关系?

如果人工智能不涉及个人数据的使用,则不属于隐私法的管辖范围。然而,在许多情况下,特别是在健康和营销活动中,大量个人数据(可能包括特殊(以前称为"敏感")被处理以训练和测试AI模型。在部署时,收集个人数据并通过模型进行反馈,以做出有关个人的决策。那些关于个人的决定——即使只是预测或推断——本身就是个人数据。

数据隐私法是技术中立的——尽管GDPR和DPA 2018没有直接引用人工智能或机器学习,但它们主要关注个人数据的大规模自动化处理。具体参考了分析和自动决策的使用。GPDR赋予数据主体各种权利:

知情权GDPR第13条和第14条赋予个人知情权:

访问权GDPR第15条规定个人有权获得:

反对权《全球数据保护条例》第21条规定,外观专利申诉,个人有权在某些情况下反对对其个人数据的处理,特别是对个人数据的分析。有绝对的权利反对为直接营销目的进行分析。它还提供与自动决策相关的权限,包括评测。

与自动决策相关的权限,专利查询zl,包括评测《GDPR》第22条规定个人有权不受产生法律或类似重大影响的完全自动决定的约束。有一些例外情况,在这些情况下,组织有义务:

DPIAGDPR第35条要求组织在处理个人数据时,尤其是在使用新技术时,必须执行DPIAs(数据保护影响评估),可能会给个人带来高风险。任何系统和广泛的个人数据分析或其他自动评估都需要DPIA,用于对人员产生法律或类似重大影响的决策。

因此,如果您希望使用人工智能系统处理个人数据,则DPIA可能是一项义务,您应在处理之前执行,以识别和评估所涉及的风险水平。DPIA应该是您定期审查的"活文档",包括处理的性质、范围、背景或目的发生任何变化时。

ICO发布了关于DPIA的其他指南,包括需要DPIA的处理操作列表。清单中提到人工智能、机器学习、大规模分析和自动决策,专利代理实务,申请著作权版权,导致拒绝服务、产品或利益。

如果DPIA表明个人权利和自由存在无法减少的剩余高风险,你应该考虑法律咨询,并且必须在处理之前咨询ICO。最后但并非最不重要的一点是,GPDR第25条要求控制员实施适当的技术和组织措施,如假名,旨在实施数据保护原则,如数据最小化。这些措施旨在整合必要的保障措施,以满足GPDR的要求,并保护数据主体的权利。它还要求控制员实施适当的技术和组织措施,以确保在默认情况下,仅处理每个特定处理目的所需的个人数据。该义务适用于收集的个人数据量、处理范围、存储期限及其可访问性。这可能会与人工智能解决方案的使用产生一些紧张关系,需要从一开始就仔细规划和考虑,在考虑使用哪家供应商时,应探讨所有这些问题。

关于数据隐私如何影响AI的另一个例子,阅读我们的文章:人工智能出口锁定的隐私风险。

如果您需要购买AI解决方案的帮助,或者对如何使用AI解决方案的监管含义有疑问,请务必联系我们。

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